在大數據中常見的文件存儲格式有：
文本文件（Text File）：以純文本的形式保存數據，例如CSV格式或JSON格式。
序列文件（Sequence File）：一種二進制格式，用于存儲鍵值對，適合于Hadoop的MapReduce程序。
Avro文件：一種數據序列化系統，可以將數據結構保存在文件中，使其獨立于編程語言。
Parquet文件：一種列式存儲格式，適合于大規模數據分析，可以高效地讀取和寫入數據。
ORC文件：一種列式存儲格式，優化了數據壓縮和讀取效率，適合于高效的分析查詢。
在Hadoop中支持的壓縮算法有：
Gzip：一種通用的壓縮算法，可以顯著減小文件大小，但讀寫速度較慢。
Snappy：一種快速的壓縮/解壓縮算法，適合于高速數據處理。
LZO：一種高壓縮比的壓縮算法，適合于大規模數據處理，但需要額外的安裝和配置。
Bzip2：一種高壓縮比的壓縮算法，適合于存儲和傳輸數據，但壓縮和解壓縮速度較慢。
LZ4：一種快速的壓縮/解壓縮算法，適合于實時數據處理，可以提供較高的壓縮速度和解壓縮速度。
