Hive Power并不是一個在數據存儲領域廣泛認知或通用的術語，因此我無法直接提供關于其對存儲影響的具體信息。如果您是在詢問Hive對存儲的影響，我可以提供一些相關的信息。
Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，它允許用戶使用類似于SQL的查詢語言（HiveQL）來查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統（HDFS）上的大規模數據集。Hive通過支持多種數據存儲格式和壓縮技術，如ORC、Parquet等，可以顯著提高數據的存儲效率和查詢性能。例如，ORC文件格式通過列式存儲和壓縮技術，能夠顯著減少磁盤I/O，提高讀寫速度。
在選擇數據存儲格式時，需要考慮數據的特性、查詢需求以及性能要求。例如，如果數據是結構化的，并且需要進行頻繁的查詢和分析，可以選擇ORC格式，因為它提供了更高的存儲效率和查詢性能。如果數據是半結構化或非結構化的，可以選擇TextFile格式或SequenceFile格式。此外，對數據進行壓縮可以減少存儲空間，提高數據的讀取速度。
綜上所述，Hive通過其靈活的數據存儲選項和優化的存儲格式，能夠對數據存儲產生積極的影響，提高存儲效率和查詢性能。
