Hive的CLUSTER BY子句用于對查詢結果進行分組，以便在后續操作中進行聚合或排序。它對存儲的影響主要體現在以下幾個方面：
數據本地性：CLUSTER BY可以使得相同分組的數據存儲在相鄰的節點上，從而提高數據本地性。這有助于減少數據在網絡中的傳輸，提高查詢性能。
存儲結構：Hive默認將數據按照表的分區進行存儲。當使用CLUSTER BY時，Hive會嘗試將屬于同一分區的數據存儲在一起。這可能會導致某些節點的存儲空間被占用得更滿，因為相同分組的數據會被集中存儲。
數據傾斜：如果CLUSTER BY選擇的列存在數據傾斜，即某些值出現的頻率遠高于其他值，那么這些值所在的分區將會包含更多的數據。這可能導致存儲空間的浪費，以及查詢性能的下降。
索引：雖然Hive本身不支持基于CLUSTER BY的索引，但通過合理地選擇CLUSTER BY的列，可以間接地提高查詢性能。例如，如果經常根據某個列進行查詢，那么將該列作為CLUSTER BY的列可能會提高數據本地性，從而提高查詢速度。
總之，Hive的CLUSTER BY子句對存儲的影響主要表現在數據本地性、存儲結構、數據傾斜和索引等方面。在實際使用中，需要根據具體場景選擇合適的CLUSTER BY策略，以平衡存儲效率和查詢性能。
