Python中常用的數據庫驅動（也稱為數據庫適配器或數據庫接口）主要包括以下幾種，它們分別用于連接和操作不同的數據庫系統：
-
MySQL Connector/Python：
- 用于連接MySQL數據庫。
- 提供了一個簡單易用的API，支持多種平臺。
-
psycopg2：
- 專用于連接PostgreSQL數據庫。
- 提供了豐富的功能和良好的性能。
-
pyodbc：
- 是一個通用的數據庫連接庫，支持多種數據庫系統，包括SQL Server、Oracle、DB2等。
- 使用ODBC（Open Database Connectivity）標準進行連接。
-
SQLAlchemy：
- 是一個功能強大的ORM（對象關系映射）工具，同時也提供了底層的數據庫連接功能。
- 支持多種數據庫系統，并提供了高級的查詢和事務管理功能。
-
sqlite3：
- Python標準庫中的一部分，用于連接SQLite數據庫。
- SQLite是一個輕量級的嵌入式數據庫，適用于小型應用和快速原型開發。
-
pymysql：
- 用于連接MySQL數據庫的Python驅動，兼容Python 2和Python 3。
- 提供了與MySQL官方驅動相似的功能和API。
-
cx_Oracle：
- 用于連接Oracle數據庫的Python驅動。
- 提供了豐富的功能和良好的性能，支持Oracle的多種特性。
-
TortoiseORM：
- 是一個易于使用的ORM庫，支持多種數據庫系統，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。
- 提供了簡潔的API和良好的文檔支持。
在選擇數據庫驅動時，需要考慮以下因素：
- 數據庫系統的類型和版本。
- 性能需求。
- API的易用性和文檔支持。
- 社區支持和維護情況。
請注意，以上信息可能會隨著時間而發生變化，建議查閱最新的官方文檔和社區資源以獲取最準確的信息。
