要確保Python數據庫連接的安全性，可以采取以下措施：
使用連接池：連接池可以有效地管理和復用數據庫連接，減少創建和關閉連接的開銷。這樣可以降低資源消耗，提高性能，同時也有助于防止過多的并發連接導致數據庫服務器崩潰。
使用SSL/TLS加密：在數據庫連接中使用SSL/TLS加密可以確保數據在傳輸過程中的安全性。這可以防止中間人攻擊和數據泄露。
驗證用戶輸入：對用戶輸入的數據進行嚴格的驗證和過濾，以防止SQL注入攻擊?？梢允褂谜齽t表達式、白名單等方式來限制用戶輸入的格式和內容。
使用最小權限原則：為數據庫連接分配盡可能低的權限，只授予完成任務所需的最小權限。這樣可以降低因權限過大而導致的安全風險。
定期更新數據庫驅動程序：確保使用的數據庫驅動程序是最新的穩定版本，以修復已知的安全漏洞。
使用環境變量存儲敏感信息：將數據庫連接字符串、用戶名和密碼等敏感信息存儲在環境變量中，而不是直接寫在代碼里。這樣可以防止敏感信息泄露。
限制訪問來源：可以通過設置防火墻規則、IP白名單等方式限制訪問數據庫的來源，只允許特定IP地址或IP段訪問數據庫。
監控和日志記錄：對數據庫訪問進行監控和日志記錄，以便在發生異常行為時及時發現和處理。
使用安全的密碼策略：為數據庫用戶設置復雜的密碼，并定期更換密碼?？梢允褂妹艽a管理工具來幫助生成和存儲安全的密碼。
定期進行安全審計：定期對數據庫進行安全審計，檢查是否存在潛在的安全漏洞和風險，并及時修復。
