在PyTorch中，可以使用torch.save()函數保存訓練好的模型，并使用torch.load()函數加載已保存的模型。
torch.save()
torch.load()
保存模型：
# 保存訓練好的模型 torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
加載模型：
# 加載已保存的模型 model = Model() model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
需要注意的是，保存和加載模型時，要確保模型的結構和參數是一致的。
