在PyTorch中，保存和加載模型可以通過以下幾個步驟完成：
torch.save()函數來保存模型的狀態字典（state_dict）到文件中。state_dict包含了模型的所有參數和狀態信息。torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
torch.load()函數加載保存的模型文件，并將state_dict加載到模型中。model = Model()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
model.eval()
注意：當加載模型時，需要確保模型結構與保存時一致，否則可能會導致加載失敗。
