在Pandas中，可以使用以下方法來查看數據庫信息：
read_sql_query()方法讀取數據庫表格數據，并打印出來：import pandas as pd
import sqlite3
# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 讀取數據庫表格數據
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 打印數據
print(df)
請將database.db和table_name替換為實際的數據庫名稱和表格名稱。
info()方法查看DataFrame對象的信息，包括列名、數據類型等：import pandas as pd
import sqlite3
# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 讀取數據庫表格數據
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 查看DataFrame對象的信息
print(df.info())
這將打印出DataFrame對象的詳細信息，包括列名、數據類型、非空值數量等。
describe()方法可以查看DataFrame中數值列的統計信息：import pandas as pd
import sqlite3
# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 讀取數據庫表格數據
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 查看數值列的統計信息
print(df.describe())
這將打印出DataFrame中數值列的統計信息，包括計數、均值、標準差、最小值、中位數、最大值等。
請將database.db和table_name替換為實際的數據庫名稱和表格名稱。
