ONNX Runtime是一個高性能的推理引擎，專為加速和優化基于ONNX格式的機器學習模型而設計。它在Android平臺上的應用案例包括：
- 圖像編輯器 Monica：使用ONNX Runtime在端側部署生成素描畫的模型，展示了ONNX Runtime在實際應用中處理圖像的能力。
- 視頻識別技術：在Android視頻識別技術中，ONNX Runtime用于實現高效的動作識別，適用于健康監測、體感游戲、智能家居控制等多種場景。
- 人臉檢測：通過Python和OpenCV加載ONNX人臉檢測模型進行測試，該技術可應用于安全監控、用戶驗證等領域。
- YOLOv5seg模型推理：在CPU上實現YOLOv5的推理，展示了ONNX Runtime在目標檢測算法中的應用。
這些案例展示了ONNX Runtime在Android平臺上的多樣性和實用性，從圖像處理到視頻識別，再到深度學習模型的高效推理。
