android onnxruntime如何處理模型版本

在Android平臺上使用ONNX Runtime處理不同版本的模型時，可以采取以下步驟：

1. 加載模型：

• 使用Ort::Env創建一個環境對象。
• 使用Ort::SessionOptions設置會話選項，例如模型加載路徑、CPU執行等。
• 使用Ort::Session加載ONNX模型。

2. 檢查模型版本：

• 在加載模型后，可以通過查詢模型的屬性來獲取模型的版本信息。
• ONNX模型通常包含一個名為"version"的屬性，該屬性的值表示模型的版本。

3. 處理不同版本的模型：

• 根據獲取到的模型版本信息，可以編寫不同的處理邏輯。
• 例如，如果模型版本較新，可以使用新的API或特性進行處理；如果模型版本較舊，可能需要使用舊的API或特性進行處理，或者需要升級模型。

以下是一個簡單的示例代碼，展示了如何在Android平臺上使用ONNX Runtime加載模型并檢查模型版本：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <onnxruntime_cxx_api.h>

using namespace onnxruntime;

int main() {
    // 創建環境對象
    Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "AndroidApp");
    if (!env) {
        std::cerr << "Failed to create ONNX Runtime environment." << std::endl;
        return 1;
    }

    // 設置會話選項
    Ort::SessionOptions session_options;
    session_options.AddConfigEntry("model_path", "/path/to/your/model.onnx");
    session_options.AddConfigEntry("CPUExecutionProvider", "1");

    // 加載模型
    Ort::Session session(env, "model_path", session_options);
    if (!session) {
        std::cerr << "Failed to load model." << std::endl;
        return 1;
    }

    // 獲取模型版本
    const char* version_attr_name = "version";
    auto providers = session.GetProviders();
    for (auto& provider : providers) {
        if (provider.first == "CPUExecutionProvider") {
            Ort::SessionOptions::SessionOptionsImpl* options_impl = session_options.GetOptionsImpl();
            const auto& provider_options = options_impl->GetProviderOptions<Ort::CPUExecutionProviderOptions>();
            std::string version = provider_options.Version();
            std::cout << "Model version: " << version << std::endl;
            break;
        }
    }

    // 處理不同版本的模型（示例）
    if (version == "1.0") {
        // 處理版本1.0的模型
    } else if (version == "1.1") {
        // 處理版本1.1的模型
    } else {
        std::cerr << "Unsupported model version: " << version << std::endl;
        return 1;
    }

    return 0;
}

請注意，上述代碼僅作為示例，實際使用時需要根據具體情況進行調整。此外，還需要確保在Android平臺上正確鏈接ONNX Runtime庫，并處理可能出現的錯誤和異常。