在CentOS上管理Python依賴庫，通?？梢允褂靡韵聨追N方法：
pip：Python的包安裝程序，可以用來安裝和管理Python包。
安裝pip：
sudo yum install python-pip # 對于Python 2.x
sudo yum install python3-pip # 對于Python 3.x
使用pip安裝包：
pip install package_name # 對于Python 2.x
pip3 install package_name # 對于Python 3.x
使用pip卸載包：
pip uninstall package_name # 對于Python 2.x
pip3 uninstall package_name # 對于Python 3.x
使用pip列出已安裝的包：
pip list # 對于Python 2.x
pip3 list # 對于Python 3.x
使用pip凍結包列表（生成requirements.txt文件）：
pip freeze > requirements.txt # 對于Python 2.x
pip3 freeze > requirements.txt # 對于Python 3.x
使用requirements.txt文件安裝包：
pip install -r requirements.txt # 對于Python 2.x
pip3 install -r requirements.txt # 對于Python 3.x
conda：Anaconda發行版提供的包管理器，適用于數據科學和機器學習相關的Python包。
安裝conda： 可以從Anaconda官網下載CentOS的安裝腳本并執行。
使用conda創建環境：
conda create --name myenv python=3.8
激活環境：
conda activate myenv
使用conda安裝包：
conda install package_name
使用conda卸載包：
conda remove package_name
使用conda列出已安裝的包：
conda list
導出環境配置（類似于requirements.txt）：
conda env export > environment.yml
從environment.yml文件創建環境：
conda env create -f environment.yml
virtualenv：用于創建隔離的Python環境的工具。
安裝virtualenv：
sudo pip install virtualenv # 對于Python 2.x
sudo pip3 install virtualenv # 對于Python 3.x
創建虛擬環境：
virtualenv myenv # 對于Python 2.x
virtualenv -p python3 myenv # 對于Python 3.x
激活虛擬環境：
source myenv/bin/activate # 對于Python 2.x和3.x
使用pip在虛擬環境中安裝包：
pip install package_name
退出虛擬環境：
deactivate
選擇哪種方法取決于你的具體需求和偏好。如果你需要管理復雜的科學計算庫，conda可能是更好的選擇。如果你只是需要簡單地安裝和管理Python包，pip和virtualenv可能就足夠了。
