Python依賴如何在CentOS上管理

在CentOS上管理Python依賴有多種方法，以下是一些常用的工具和步驟：

使用Miniconda管理Python依賴

• 安裝Miniconda： 訪問 Miniconda官網 或 清華大學鏡像地址 下載適合CentOS的安裝程序，并按照安裝向導進行安裝。

• 創建和管理Conda環境： 使用 conda create --name myenv python=3.12.4 創建一個新的Conda環境，其中 myenv 是環境名稱，python=3.12.4 指定Python版本。 激活環境：

  • 在Windows上：conda activate myenv
  • 在MacOS或Linux上：source activate myenv。

• 安裝包和查看依賴： 使用 conda install numpy scipy 安裝包，使用 conda list 查看已安裝的包列表。

• 更新和卸載包： 更新包：conda update numpy 卸載包：conda remove numpy。

• 導出和導入環境： 導出環境配置：conda env export > environment.yml 導入環境：conda env create -f environment.yml。

使用pip管理Python依賴

• 安裝pip： 可以通過下載源碼包進行編譯安裝pip，或者使用yum安裝：

  sudo yum install python-pip
  

  或者使用清華大學的鏡像源加速安裝：

  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip
  ```。
  
  

• 創建和管理虛擬環境： 使用 virtualenv 創建虛擬環境：

  virtualenv myenv
  

  激活虛擬環境：

  source myenv/bin/activate
  

  退出虛擬環境：

  deactivate
  ```。
  
  

• 使用virtualenvwrapper管理虛擬環境（可選）： 安裝 virtualenvwrapper：

  pip install virtualenvwrapper
  

  編輯 ~/.bashrc 文件，添加以下內容：

  export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
  source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
  

  重新加載配置文件：

  source ~/.bashrc
  

  使用 mkvirtualenv 創建環境，workon 激活環境。

配置環境變量（可選）

如果需要手動配置環境變量，可以將Miniconda的安裝路徑和Scripts子目錄添加到系統的PATH變量中。

通過上述方法，你可以在CentOS上高效地管理Python依賴，確保項目之間的環境隔離和依賴管理。