Kafka是一個高吞吐量、分布式的消息系統,主要用于構建實時數據管道和流應用。其架構圖主要包括以下幾個組件:
- Producer(生產者):負責創建消息并將其發布到Kafka的Broker中。
- Broker(代理):Kafka集群中的服務器節點,負責存儲和處理消息。每個Broker可以承載多個主題的分區,并使用日志文件來持久化存儲消息。
- Topic(主題):消息分類的抽象,Kafka通過Topic組織和管理消息。每個Topic可以被分成多個分區,每個分區在不同的Broker節點上進行存儲。
- Partition(分區):主題的物理分片,每個分區是一個有序的消息隊列。
- Replica(副本):分區的冗余副本,用于實現高可用。每個分區有多個副本,一個Leader和多個Follower,分布到不同的Broker中。
- Consumer(消費者):從Kafka訂閱和接收消息的客戶端應用程序,組成Consumer Group進行協同消費。
- Consumer Group(消費組):一組具有相同消費者組ID的消費者的集合,實現對一個主題中消息進行并發消費和負載均衡。
- Zookeeper:作為元數據存儲和協調服務,管理Broker、Topic和Partition等配置,實現故障檢測、leader選舉和負載均衡。
通過上述架構組件,Kafka能夠實現高效的消息傳遞和處理,適用于大數據實時處理、日志收集、流式計算等多種場景。