使用訓練完成的 TensorFlow 模型可以通過以下步驟：
tf.saved_model.load() 函數加載保存在磁盤上的模型。例如：model = tf.saved_model.load("path/to/saved_model")
準備輸入數據： 接下來，您需要準備要輸入到模型中的數據。確保輸入數據的格式與模型的輸入要求一致。
運行推理：
使用加載的模型對輸入數據進行推理。您可以調用模型的 predict() 方法來獲得模型對輸入數據的預測結果。例如：
predictions = model.predict(input_data)
通過以上步驟，您可以使用訓練完成的 TensorFlow 模型進行推理，并獲得相應的預測結果。
