Hadoop在Linux上的資源管理主要通過YARN（Yet Another Resource Negotiator）實現。YARN是Hadoop 2.0引入的資源管理器，負責為上層應用提供統一的資源管理和調度。以下是Hadoop在Linux上實現資源管理的關鍵方面：
YARN資源管理
- ResourceManager (RM)：負責整個集群的資源管理和調度。它接受來自節點的資源使用情況報告，并根據策略分配資源給各個應用程序。
- NodeManager (NM)：在每個集群節點上運行，負責監控節點的健康狀況，執行任務，并報告資源使用情況給ResourceManager。
- ApplicationMaster (AM)：是YARN中的一種特殊類型的應用程序，負責資源請求和任務調度。每個應用程序啟動時，都會啟動一個ApplicationMaster，它與ResourceManager協商資源，并與NodeManager交互以啟動和監控任務。
- Client：與ResourceManager和ApplicationMaster交互，提交應用程序，并可以查詢應用程序的狀態。
YARN的工作流程
- 應用程序提交：用戶通過Client提交應用程序到ResourceManager。
- 啟動ApplicationMaster：ResourceManager為應用程序分配第一個容器（資源集合），并啟動ApplicationMaster。
- 資源協商：ApplicationMaster與ResourceManager協商所需的資源量。
- 任務調度：ApplicationMaster根據資源分配情況，向NodeManager請求執行任務。
- 任務執行：NodeManager在分配的容器內執行任務，并將任務狀態和進度報告給ApplicationMaster。
- 應用程序完成：當所有任務執行完畢后，ApplicationMaster向ResourceManager報告應用程序完成，并釋放所有資源。
YARN的特點
- 多租戶：支持多個用戶和應用程序共享集群資源。
- 擴展性：設計用于大規模集群，可以管理成千上萬的節點。
- 靈活性：支持多種數據處理模型，不僅限于MapReduce。
- 容錯性：能夠處理節點故障和網絡問題，保證應用程序的連續運行。
通過上述機制，Hadoop能夠在Linux上實現高效的資源管理，確保大規模數據處理任務的高效執行。。
