Hadoop在Linux上的資源管理策略主要包括以下幾個方面：
YARN資源管理
- 概述：Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0引入的資源管理器，負責為上層應用提供統一的資源管理和調度。
- 資源隔離：YARN使用cgroups（control groups）來進行資源管理和隔離。cgroups是Linux內核提供的一種機制，用于限制、賬戶和隔離進程組的資源（如CPU、內存、磁盤I/O等）。
- 資源配額：可以為每個任務或容器設置資源配額，防止其使用過多的CPU、內存等資源。
- 任務優先級：通過調整cgroups中的資源限制，可以為不同的任務分配不同的優先級。
HDFS資源管理
- 數據存儲：HDFS是Hadoop的分布式文件系統，負責存儲大量數據，并提供統一的訪問接口。
- 副本機制：為了容錯，文件的所有塊都會有副本，副本數量可以通過配置參數來設置。
用戶管理
- Kerberos認證：Hadoop平臺通過Kerberos與Linux系統用戶共同實現用戶的安全認證，確保作業的安全執行。
- LDAP用戶管理：使用LDAP系統管理Hadoop賬號，實現用戶和用戶組的統一管理。
環境配置
- 安裝和配置：在Linux系統中安裝Hadoop需要配置環境變量，編輯Hadoop的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等），并根據自己的需求進行配置。
- SSH配置：配置SSH免密登錄，以便Hadoop集群中的各個節點之間可以無密碼訪問。
以上信息提供了關于Hadoop在Linux上的資源管理策略的概覽，具體配置和管理步驟可能會根據不同的Hadoop版本和環境有所變化。
