Python有許多庫可以用來進行自然語言處理，其中最流行的包括NLTK（Natural Language Toolkit）、spaCy、TextBlob等。以下是一個簡單的示例，演示如何使用NLTK庫進行自然語言處理：
pip install nltk
import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "This is a sample text for tokenization."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)
from nltk import pos_tag
tagged_tokens = pos_tag(tokens)
print(tagged_tokens)
通過以上步驟，您可以使用NLTK庫進行分詞、詞性標注等自然語言處理任務。您還可以使用其他庫如spaCy、TextBlob等來完成更多復雜的自然語言處理任務。
