自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）的內容涵蓋以下幾個方面：
詞法分析（Lexical Analysis）：將輸入的自然語言文本分割成單詞（Tokenization）并對每個單詞進行詞干提?。⊿temming）和詞形還原（Lemmatization），以便進行后續處理。
句法分析（Syntactic Analysis）：對自然語言句子進行分析和解析，包括詞性標注（Part-of-Speech Tagging）、句法樹構建（Parsing）和依存關系分析（Dependency Parsing），以了解句子的語法結構。
語義分析（Semantic Analysis）：理解和解釋自然語言句子的意義，包括語義角色標注（Semantic Role Labeling）、命名實體識別（Named Entity Recognition）和詞義消歧（Word Sense Disambiguation）等。
語義關系抽?。⊿emantic Relation Extraction）：從文本中抽取出實體之間的關系，例如，主謂關系、動賓關系等。
信息抽?。↖nformation Extraction）：從大量文本中自動提取出結構化信息，例如，實體抽?。‥ntity Extraction）、事件抽?。‥vent Extraction）和關系抽?。≧elation Extraction）等。
文本分類（Text Classification）：將文本分為不同的類別或標簽，例如，情感分析（Sentiment Analysis）和主題分類（Topic Classification）等。
機器翻譯（Machine Translation）：將一種自然語言的文本翻譯成另一種自然語言的文本。
問答系統（Question Answering）：根據用戶提出的問題，從文本中找到相關的答案，并以自然語言形式返回給用戶。
對話系統（Dialogue System）：與用戶進行自然語言交互，實現類似人機對話的功能。
自動摘要（Automatic Summarization）：從大量文本中自動提取出主要信息，生成簡潔的摘要文本。
這些內容是自然語言處理的主要領域，不同的任務和應用場景可能會涉及到不同的技術和方法。
