在Linux系統上監控Oracle數據庫的性能是一個重要的任務，可以幫助識別和解決性能瓶頸，確保數據庫的高效運行。以下是一些常用的方法和工具，用于監控Oracle數據庫的性能：
使用Oracle提供的工具
- Automatic Workload Repository (AWR)：AWR是Oracle數據庫的核心性能監控工具，它定期收集和存儲數據庫性能數據，并生成性能報告。
- Active Session History (ASH)：ASH提供了實時會話活動信息，幫助識別當前性能瓶頸。
- 動態性能視圖(V視圖)：Oracle提供了許多動態性能視圖(V視圖)，用于監控各種數據庫性能指標，如CPU使用率、內存使用情況、磁盤I/O、網絡I/O、會話和連接、SQL執行情況、等待事件等。
使用第三方監控工具
- oracledb_exporter：使用go編寫的為prometheus提供metrics的oracle采集工具，僅提供linux版本，需要oracle客戶端支持。
- oratop：Oracle官方的性能監測工具，可以使用如sqlplus的命令行操作，支持11g r2以上版本，僅提供linux版本，需要oracle客戶端支持。
- pythoncx_Oracle腳本：使用python可以更靈活的編寫自己需要的sql語句來獲取相關參數，需要oracle客戶端支持，需要python基礎。
- Nmon：一個完全交互式的Linux系統性能監控命令行實用程序，支持監控CPU利用率、內存使用情況、磁盤空間、網絡利用率等。
- atop：一個顯示所有進程活動的性能監控工具，可以展示每日的系統日志以進行長期的進程活動分析，并高亮顯示過載的系統使用資源。
- iostat：用于查看系統的磁盤I/O情況，可以幫助用戶監控磁盤的使用率、I/O延遲等指標。
- sar：一款系統性能監控工具，可以收集、報告系統的CPU、內存、I/O等指標，并生成報表以供分析。
自動化性能監控
可以結合上述查詢編寫一個自動化性能監控腳本，定期收集和分析數據庫性能數據。這通常涉及到使用Oracle提供的PL/SQL包，如DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY、V視圖和VSESSION等，以及可能的外部腳本語言如Python或Shell腳本。
通過上述方法和工具，可以有效地監控和管理Linux上的Oracle數據庫性能，確保數據庫的高效運行。
