Linux環境下HDFS通過YARN實現資源調度，核心組件及策略如下：
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核心組件
- ResourceManager：統一管理集群資源，分配任務。
- NodeManager：監控節點資源，執行具體任務。
- ApplicationMaster：為應用程序申請資源并調度。
- Container：資源分配的基本單位，承載任務運行。
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調度策略
- FIFO（先進先出）：按任務提交順序執行，簡單但資源利用率低。
- Capacity Scheduler：按隊列分配固定比例資源，支持多租戶公平使用。
- Fair Scheduler：動態調整資源，根據需求和歷史使用情況分配，追求公平性。
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配置步驟
- 環境準備：安裝JDK，配置SSH免密登錄。
- 安裝Hadoop：解壓安裝包，配置環境變量。
- 修改配置文件：在
yarn-site.xml中設置調度器類型（如yarn.resourcemanager.scheduler.class）及資源池參數。
- 啟動集群：格式化NameNode，執行
start-dfs.sh和start-yarn.sh。
- 監控管理：通過YARN Web UI或命令行工具（如
yarn application -list）查看資源使用情況。
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優化策略
- 數據本地化：優先將任務調度到存儲數據副本的節點，減少網絡傳輸。
- 自動數據均衡：通過HDFS Balancer工具平衡節點間數據分布。
- 資源隔離：為不同用戶或應用設置配額，避免資源搶占。
具體配置需根據集群規模和業務需求調整，可參考Hadoop官方文檔獲取詳細參數說明。
