在Linux下，Hadoop通過YARN（Yet Another Resource Negotiator）進行資源調度。YARN是Hadoop 2.0引入的資源管理系統，它將資源管理和任務調度兩個功能分開，分別由ResourceManager和ApplicationMaster進程實現。以下是Hadoop資源調度的主要組成部分和工作原理：
YARN架構
- ResourceManager：負責整個集群的資源管理和調度。
- NodeManager：管理單個節點上的資源，并匯報資源使用情況給ResourceManager。
- ApplicationMaster：負責應用程序相關的事務，如任務調度、任務監控和容錯等。
資源調度器
Hadoop支持三種主要的調度器：
- FIFO（先進先出）調度器：按照作業提交的順序進行調度，不考慮作業的優先級或資源需求。
- Capacity Scheduler：允許用戶創建多個隊列，并為每個隊列分配一定的資源。根據隊列的優先級和資源需求來進行調度。
- Fair Scheduler：根據作業的優先級和資源需求來進行調度，確保每個作業都能獲得足夠的資源。支持作業搶占，可以根據作業池來組織作業。
動態資源分配
Hadoop還支持動態資源分配，這可以在運行期間根據作業的需要自動調整集群中資源的分配。這有助于有效地管理集群資源，以應對負載變化，從而提高集群的整體性能。
以上就是Linux下Hadoop進行資源調度的相關信息。
