在CentOS系統中回收利用GPU資源，可以通過以下幾種方法實現：
安裝NVIDIA驅動和nvidia-docker：
驗證安裝：
nvidia-smi命令查看GPU的使用情況和性能信息。確保系統環境支持GPU：
安裝Kubernetes GPU插件：
配置GPU資源在Pod中：
集群級別的GPU調度和限制：
通過上述步驟，你可以在CentOS系統中有效地管理和回收利用GPU資源，無論是通過Docker容器還是在Kubernetes集群中。這些方法將幫助你提高GPU資源的利用率，從而提升深度學習和其他計算密集型任務的性能。
