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Ubuntu下PyTorch的調試技巧有哪些

小樊
46
2025-09-05 01:03:17
欄目: 智能運維

以下是Ubuntu下PyTorch的調試技巧:

  1. 環境配置與驗證
    • 用Miniconda管理虛擬環境,安裝與CUDA兼容的PyTorch版本。
    • 通過torch.cuda.is_available()驗證CUDA是否可用。
  2. 代碼調試工具
    • pdb/ipdb:在代碼中添加import pdb; pdb.set_trace()設置斷點,支持單步執行、查看變量等操作。
    • IDE調試:PyCharm、VSCode等提供圖形化斷點、變量監控等功能。
  3. 日志與可視化
    • 用Python logging模塊記錄程序狀態。
    • 通過TensorBoard可視化訓練指標和模型結構。
  4. 性能分析與異常檢測
    • 使用torch.autograd.profiler分析計算性能。
    • 啟用torch.autograd.set_detect_anomaly(True)檢測梯度異常。
  5. 單元測試與代碼審查
    • unittestpytest編寫單元測試。
    • pylintflake8檢查代碼質量。

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