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Ubuntu上PyTorch的調試技巧有哪些

小樊
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2025-08-05 18:48:07
欄目: 智能運維

以下是Ubuntu上PyTorch的調試技巧:

  1. 環境配置:用Miniconda/Anaconda管理環境,安裝對應CUDA和cuDNN以適配PyTorch版本,通過torch.cuda.is_available()驗證安裝。
  2. 代碼級調試
    • 斷點調試:用pdbipdb在代碼中設置斷點,逐步執行并檢查變量,如import pdb; pdb.set_trace()。
    • 日志記錄:通過logging模塊記錄運行狀態,或用TensorBoard可視化損失和指標。
    • 單元測試:用unittestpytest編寫測試用例,驗證代碼模塊功能。
  3. 工具輔助調試
    • IDE工具:PyCharm、VSCode等支持斷點、變量查看等高級調試功能。
    • 自動檢測工具:用torch.autograd.set_detect_anomaly(True)檢測梯度計算錯誤。
    • 性能分析工具:用torch.autograd.profiler分析模型性能瓶頸。
  4. 常見問題排查
    • CUDA相關錯誤:檢查驅動、CUDA、cuDNN版本兼容性,通過nvidia-smi查看顯卡狀態。
    • 版本沖突:參考PyTorch官網選擇適配的Python、CUDA版本,避免庫沖突。

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