在Linux系統上安裝PyTorch時，需要安裝一些基本的依賴庫。以下是一些常見的依賴庫：
Python和pip：PyTorch是用Python編寫的，因此需要安裝Python。pip是Python的包管理工具，用于安裝和管理Python包，包括PyTorch。
CUDA Toolkit：如果你計劃在GPU上運行PyTorch，需要安裝CUDA Toolkit。CUDA是NVIDIA提供的并行計算平臺和編程模型，可以加速深度學習算法的計算。
cuDNN：cuDNN是NVIDIA提供的深度學習庫，專為CUDA加速的深度學習應用而設計。它提供了專門針對卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等深度學習模型的高效實現。
構建工具和庫：
build-essential：包含編譯工具和庫。cmake：用于構建軟件的工具。git：用于版本控制。wget、unzip：用于下載和解壓文件。yasm：用于匯編。pkg-config：用于獲取已安裝庫的信息。libopenblas-dev、liblapack-dev：用于線性代數運算的庫。libjpeg-dev、libpng-dev：用于圖像處理的庫。其他依賴庫：根據具體項目需求，可能還需要安裝其他庫，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
