NLTK庫本身并不提供分布式訓練的功能，但可以通過將NLTK與其他分布式訓練框架結合使用來實現語言模型的分布式訓練。
一種常見的做法是將NLTK與TensorFlow或PyTorch等深度學習框架結合使用。首先，使用NLTK庫來加載和處理語料數據，然后將數據轉換成深度學習框架所需的格式（如TensorFlow的Dataset對象或PyTorch的DataLoader對象）。接著，利用深度學習框架的分布式訓練功能來訓練語言模型。
具體步驟如下：
需要注意的是，分布式訓練需要較強的計算資源和技術水平，建議在有相關經驗或進行相關學習后再進行實踐。
