PyTorch的分布式訓練是一種在多個計算資源（如多個GPU或多臺機器）上并行訓練模型的方法。通過分布式訓練，可以加快模型訓練的速度，提高訓練的效率。PyTorch提供了一組用于實現分布式訓練的工具和API，如torch.nn.parallel.DistributedDataParallel和torch.distributed模塊。這些工具可以幫助用戶輕松地在多個設備或多臺機器上進行模型訓練，并管理數據的分發和梯度的聚合。
torch.nn.parallel.DistributedDataParallel
torch.distributed
