PyTorch在CentOS上的GPU支持情況可以通過多個方面來了解。
CUDA版本支持：PyTorch支持特定版本的CUDA，用戶需要根據自己安裝的CUDA版本選擇合適的PyTorch版本。例如，PyTorch 2.6.0穩定版支持CUDA 12.4和CUDA 12.6。
GPU內存管理：PyTorch通過其CUDA緩存分配器優化GPU內存使用，有效管理內存碎片和分配延遲問題，從而提升性能。
Intel GPU支持：雖然搜索結果中沒有直接提到CentOS，但值得注意的是，PyTorch 2.5開始全面支持Intel GPU，并為Intel GPU提供了eager模式和graph模式的支持。
建議用戶根據具體的CUDA版本選擇合適的PyTorch版本，并可以參考PyTorch官方文檔獲取更詳細的安裝和配置指南。
