Zookeeper的數據類型限制主要體現在其數據模型和節點類型上，具體如下：
Zookeeper數據類型限制
- 數據模型：Zookeeper維護了一個類似文件系統的數據結構，稱為Data Tree，其中每個節點稱為Znode。每個Znode可以存儲數據（嚴格說是必須存放數據，默認是個空字符）并且可以有子節點。Znode的數據可以有多個版本，查詢數據時需要帶上版本號。
- 節點類型及其數據類型限制：
- 持久節點(PERSISTENT)：創建后永久存在，數據大小限制在1MB內。
- 臨時節點(EPHEMERAL)：生命周期與客戶端會話綁定，會話結束時節點被刪除，不能有子節點，數據大小限制在1MB內[1,3]。
- 持久順序節點(PERSISTENT_SEQUENTIAL)：具有持久節點的特性，子節點名會追加一個自增數字，保證全局唯一，數據大小限制在1MB內[1]。
- 臨時順序節點(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)：具有臨時節點的特性，子節點名同樣追加自增數字，數據大小限制在1MB內[1]。
- 容器節點(CONTAINER)：可以存在子節點，如果下面沒有子節點，則在未來會被Zookeeper自動清除，數據大小限制在1MB內[1]。
- TTL節點(Time To Live)：自動過期時間，數據大小限制在1MB內[1]。
Zookeeper數據存儲結構
Zookeeper內部維護了一個分布式的文件存儲系統，一個樹形結構，叫Data tree。每一個節點就是一個Znode。不同于文件系統，他的每個節點都能存儲數據，最大1M數據。
通過上述信息，我們可以看到Zookeeper通過其限制和數據模型設計，確保了在分布式環境中的協調服務能力和數據的一致性。
