Spark速度快的主要原因包括以下幾點：
內存計算：Spark將數據存儲在內存中，并在內存中進行計算，避免了頻繁的磁盤讀寫操作，大大提高了計算速度。
并行計算：Spark使用分布式計算框架，可以將數據分成多個分區，并在多個計算節點上并行計算，從而加快計算速度。
延遲評估：Spark采用“惰性求值”策略，延遲執行計算任務直到必須執行的時候，避免了不必要的計算，提高了性能。
內置優化器：Spark內置了多種優化器，包括查詢優化器、Shuffle優化器等，可以對執行計劃進行優化，提高計算效率。
總的來說，Spark通過內存計算、并行計算、延遲評估和內置優化器等多種方式，實現了高效的計算引擎，從而提高了計算速度。
