要啟動一個使用PyTorch的分布式訓練任務，您需要遵循以下步驟：
pip install torch torchvision
nvcc --version
node1和node2，主節點的IP地址為192.168.1.100，端口為12345，則可以在每個節點上設置以下環境變量：export MASTER_ADDR=192.168.1.100
export MASTER_PORT=12345
torch.distributed.launch腳本，該腳本將啟動一個分布式訓練任務：python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=<num_gpus_per_node> <your_training_script.py>
其中<num_gpus_per_node>是每個計算節點上可用的GPU數量，<your_training_script.py>是您的訓練腳本。
例如，如果您有兩個計算節點，每個節點有4個GPU，您的訓練腳本名為train.py，則可以在每個節點上運行以下命令：
export MASTER_ADDR=192.168.1.100
export MASTER_PORT=12345
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 train.py
請注意，這些步驟可能因您的具體設置而有所不同。請確保根據您的系統環境和需求進行適當的調整。
