在CentOS上，HDFS的資源調度和管理主要通過YARN（Yet Another Resource Negotiator）來實現。YARN是Hadoop的資源管理和調度系統，負責為運行在Hadoop集群上的應用程序提供資源管理和調度服務。以下是HDFS資源調度與管理的基本步驟和策略：
1. 環境準備
- 安裝JDK并配置SSH免密登錄。
- 下載并解壓Hadoop安裝包，配置環境變量。
2. HDFS配置
- core-site.xml: 設置HDFS的默認文件系統和默認名稱節點地址。
- hdfs-site.xml: 設置數據塊大小、副本數、數據節點目錄等。
- mapred-site.xml 和 yarn-site.xml: 配置MapReduce和YARN的相關參數。
3. 資源調度方案
- 配置YARN: 在
yarn-site.xml 中配置ResourceManager和NodeManager的相關參數，如資源池、調度策略等。
- 高可用性配置: 為了提高HDFS的高可用性，可以配置Secondary NameNode和ZooKeeper。Secondary NameNode用于定期合并NameNode的編輯日志和文件系統鏡像，而ZooKeeper則用于監控NameNode的狀態并進行故障轉移。
4. 啟動HDFS
- 格式化NameNode：在啟動HDFS之前，需要格式化NameNode。
- 啟動HDFS：使用
start-dfs.sh 腳本啟動HDFS集群。
5. 監控和管理
- 使用HDFS命令行工具或Web界面監控集群狀態。
- 常見的調度策略包括FIFO（先進先出）、Capacity Scheduler（容量調度器）、Fair Scheduler（公平調度器）等。
6. 優化策略
- 內存資源精細化分配: 根據集群規模和負載，調整NameNode和DataNode的內存配置。
- 磁盤I/O性能提升: 針對CentOS的EXT4/XFS文件系統特性，優化掛載參數和多磁盤并發策略。
- 網絡帶寬限制策略: 防止DataNode間復制占用過多帶寬，可以使用iptables限速和HDFS原生限速。
- 監控與日志管理: 持續監控和日志分析是優化調度的關鍵，利用Hadoop自帶的監控工具，例如HDFS Web UI和YARN Resource Manager UI，監控集群性能和資源使用情況。
通過上述步驟和策略，可以在CentOS上配置HDFS資源調度，以優化集群的性能和資源利用率。具體的配置可能需要根據實際的集群規模和環境進行調整。
