在CentOS上配置HDFS資源調度主要涉及對YARN（Yet Another Resource Negotiator）的配置，因為HDFS的資源調度是通過YARN來實現的。以下是配置HDFS資源調度的步驟和策略：
YARN架構和資源調度簡介
YARN是Hadoop的資源管理和調度系統，負責為運行在Hadoop集群上的應用程序提供資源管理和調度服務。YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等組件構成。
常見的調度策略
- FIFO（先進先出）：按照作業提交的順序執行任務。
- Capacity Scheduler：為不同的隊列分配固定比例的資源，保證資源的合理利用和作業的公平執行。
- Fair Scheduler：根據隊列的資源需求和作業的歷史資源使用情況進行資源分配，更加公平。
配置HDFS資源調度的步驟
- 環境準備：安裝JDK并配置SSH免密登錄。
- Hadoop安裝：下載并解壓Hadoop安裝包，配置環境變量。
- HDFS配置：配置core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml文件。
- 資源調度方案：在yarn-site.xml中配置ResourceManager和NodeManager的相關參數，如資源池、調度策略等。
- 高可用性配置：配置Secondary NameNode和ZooKeeper以提高HDFS的高可用性。
- 啟動HDFS：格式化NameNode并使用start-dfs.sh腳本啟動HDFS集群。
- 監控和管理：使用HDFS命令行工具或Web界面監控集群狀態。
注意事項
- 在進行任何配置更改之前，建議先停止HDFS服務以避免配置更改時的不一致狀態。
- 確保將更改后的配置文件同步到所有DataNode和SecondaryNameNode上。
- 在生產環境中，可能需要根據集群的性能和使用情況進行進一步的調整。
通過上述步驟和策略，可以在CentOS上配置HDFS資源調度，以優化集群的性能和資源利用率。
