Python自然語言處理（NLP）處理大數據時，主要依賴于其強大的數據處理庫和框架，如Pandas、Dask、PySpark等，這些工具可以幫助處理和分析大量的文本數據。以下是Python自然語言處理處理大數據的方法：
- 使用Pandas進行數據清洗和準備：Pandas是Python中最重要的數據處理庫之一，主要用于數據清洗和準備。其DataFrame結構可以方便地進行數據操作，例如篩選、分組、聚合等。
- 使用Dask處理超出內存限制的大數據集：Dask是一個并行計算庫，能處理超出內存限制的大數據集，并與Pandas兼容，適合處理大規模數據。
- 使用PySpark進行分布式計算和大規模數據處理：PySpark是Apache Spark的Python API，適用于分布式計算和大規模數據處理，支持數據清洗、轉換和機器學習等任務。
Python自然語言處理通過結合這些工具和框架，可以有效地處理和分析大數據，從而提取有價值的信息和洞察。
