PyTorch在CentOS上的部署指南是什么

PyTorch在CentOS上的部署可以通過多種方式進行，具體取決于你的需求和環境。以下是一個基本的部署指南，適用于大多數情況。

環境準備

首先，確保你的CentOS系統已經更新到最新版本，并且安裝了必要的依賴包。你可以使用以下命令來更新系統：

sudo yum update -y

安裝PyTorch

你可以通過多種方式在CentOS上安裝PyTorch。以下是使用conda安裝PyTorch的示例：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果你需要使用GPU支持，請確保你的系統有可用的NVIDIA GPU，并安裝CUDA和cuDNN。然后，你可以使用以下命令安裝支持CUDA的PyTorch版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=X.X -c pytorch

將X.X替換為你的CUDA版本號。

驗證安裝

安裝完成后，你可以通過以下代碼驗證PyTorch是否安裝成功：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果torch.cuda.is_available()返回True，則表示CUDA已經正確安裝并且PyTorch可以訪問GPU。

使用Docker部署

Docker是一個方便的工具，可以幫助你快速部署和運行PyTorch應用。你可以使用DeepSeek提供的Docker鏡像來部署PyTorch應用。以下是一個示例命令：

docker pull deepseek/deepseek:latest
docker run -p 8000:8000 deepseek/deepseek

參考資料

大模型本地部署專題—僅基于非國產CPU的部署方案 Docker和CentOS 7系統上部署DeepSeek AI大模型 royvelich/pytorch_geometric GitHub - tinosai/botorch_discrete: Bayesian optimization in PyTorch