PyTorch在CentOS上的安裝步驟是什么

在CentOS上安裝PyTorch可以通過多種方式實現，以下是使用Anaconda和源碼編譯兩種常見方法的詳細步驟：

使用Anaconda安裝PyTorch

1. 安裝Anaconda：

• 訪問Anaconda官網下載并安裝適合CentOS的版本。

2. 創建虛擬環境：

• 打開終端，使用以下命令創建一個名為pytorch的虛擬環境，并指定Python版本（例如Python 3.8）：

  conda create -n pytorch python=3.8
  

3. 激活虛擬環境：

• 激活剛剛創建的虛擬環境：

  conda activate pytorch
  

4. 安裝PyTorch：

• 在激活的虛擬環境中，使用以下命令安裝PyTorch。請根據你的具體需求選擇CPU版本或帶有CUDA支持的版本：

  conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
  

  若要安裝支持CUDA的版本，請確保你的系統已安裝NVIDIA CUDA工具包，并替換cpuonly為cudatoolkit。

5. 驗證安裝：

• 激活虛擬環境后，輸入以下命令驗證PyTorch是否安裝成功：

  python -c "import torch; print(torch.__version__)"
  

  如果沒有報錯并輸出了PyTorch的版本號，則表示安裝成功。

使用源碼編譯安裝PyTorch

1. 安裝依賴：

• 確保系統已安裝必要的依賴包：

  yum install -y patch libjpeg-turbo-devel dos2unix git
  

2. 下載PyTorch源碼：

• 克隆PyTorch的GitHub倉庫：

  git clone -b v1.8.1 https://github.com/pytorch/pytorch.git --depth 1 pytorch_v1.8.1
  cd pytorch_v1.8.1
  

3. 配置環境變量：

• 設置環境變量以便編譯和安裝：

  export USE_XNNPACK=0
  

4. 編譯安裝：

• 執行編譯安裝命令：

  python3 setup.py install
  

5. 安裝PyTorch插件：

• 安裝生成的PyTorch插件包：

  pip3 install --upgrade dist/torch_npu-1.8.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
  

  請根據你的系統架構和Python版本選擇相應的whl文件。

6. 驗證安裝：

• 進入測試目錄并執行單元測試腳本以驗證安裝是否成功：

  cd test/test_network_ops/python3
  ./test_div.py
  

  如果結果顯示OK，則表示PyTorch安裝成功。

請注意，源碼編譯安裝可能需要較長時間，并且需要確保系統具備足夠的資源。此外，如果你需要安裝支持GPU的PyTorch版本，還需要安裝CUDA和cuDNN，并在編譯時指定相應的選項。