Spring Cache with Redis 的緩存策略主要涉及到緩存的存儲、更新和失效等方面。以下是一些常見的緩存策略：
緩存穿透：當查詢一個不存在的數據時，也會將這個空結果存儲到緩存中。這會導致緩存中存在大量無效數據。解決方法是在查詢為空的情況下，不將空結果存儲到緩存中。
緩存雪崩：當緩存中大量數據的過期時間都集中在同一時刻，導致緩存失效，大量請求需要重新查詢數據庫。解決方法是為緩存設置隨機的過期時間，以分散緩存失效的時間點。
緩存擊穿：當一個熱點數據在緩存中過期后，大量請求同時訪問這個數據，導致緩存無法滿足請求，需要重新查詢數據庫。解決方法是使用互斥鎖或者分布式鎖來保證只有一個請求能夠訪問數據庫，其他請求等待緩存更新。
緩存預熱：在系統啟動時，預先將一些熱點數據加載到緩存中，以減少系統啟動后的數據庫壓力。
緩存更新：當數據發生變化時，需要同步更新緩存中的數據。常見的更新策略有：
緩存降級：在高并發場景下，為了減輕數據庫的壓力，可以考慮暫時關閉緩存功能，直接查詢數據庫。當系統壓力降低后，再開啟緩存功能。
在 Spring Cache with Redis 中，可以通過配置緩存策略來實現這些策略。例如，可以使用 CacheManager 配置緩存過期時間、最大緩存條目數等參數；使用 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 等注解來定義緩存更新策略。
