Spring Cache與Redis的更新頻率主要取決于緩存策略和配置。以下是Spring Cache與Redis的緩存策略和配置：
先刪緩存再更新數據庫：先刪除緩存，然后更新數據庫。這種方式可能導致緩存臟數據，因為更新操作刪除緩存后還沒來得及更新數據庫，另一個用戶發起查詢操作會讀取到舊數據。
先更新數據庫再刪緩存：先更新數據庫，然后刪除緩存。這是業界最常用的方案，盡管它同樣存在臟數據的問題，但概率較小。
綜上所述，Spring Cache與Redis的更新頻率既可以通過配置TTL來控制，也可以通過自定義策略來實現更復雜的緩存管理。開發者應根據應用的具體需求和場景選擇合適的緩存策略和配置。
