在CentOS中，MongoDB的性能調優是一個復雜的過程，涉及到多個方面的調整和優化。以下是一些建議和方法，可以幫助你提高MongoDB的查詢性能：
數據庫設計優化
- Schema設計：考慮數據關聯程度及訪問模式來決定使用嵌入式文檔還是引用式文檔。
- 集合設計：合理的分片鍵選擇能確保數據分布均勻，避免數據傾斜導致的性能瓶頸。
查詢優化
- 使用索引：為經常用于查詢的字段創建索引。
- 優化查詢語句：避免使用復雜的查詢語句和子查詢，盡量使用簡單的查詢條件和投影操作。
- 調整查詢緩存：MongoDB支持查詢緩存，可以將常用的查詢結果緩存在內存中。
索引優化
- 選擇合適的索引類型：單字段索引、復合索引、多鍵索引、地理空間索引等。
- 索引選擇性：選擇性高的索引可以更有效地過濾文檔。
- 覆蓋查詢：查詢時僅使用索引數據而無需訪問實際文檔。
- 索引順序：在創建復合索引時，考慮索引中字段的順序。
- 限制索引數量：每個集合都可以有多個索引，但過多的索引會增加寫操作的開銷。
- 使用索引分析器：MongoDB提供了一些工具和方法來分析查詢性能和索引使用情況。
- 定期審查和優化索引：隨著數據的變化和查詢需求的變化，索引的使用情況也會發生變化。
硬件和配置優化
- 硬件選擇：選擇多核處理器，增加內存容量，選擇高速磁盤（如SSD）。
- 配置優化：確保使用最新版本的MongoDB，合理配置索引，配置適當的緩沖池大小，合理配置Write Concern和Read Concern。
監控和分析
- 使用監控工具：定期檢查系統的性能指標和查詢日志，找出性能瓶頸和潛在問題。
分片和副本集
- 分片集群：對大的數據集使用分片集群，可以有效提高性能和存儲容量。
- 副本集：使用副本集可以提高數據的可用性和讀取性能。
其他優化技巧
- 調整WiredTiger緩存大小：通過設置
eviction_trigger和eviction_target參數來控制WiredTiger緩存的使用量。
- 限制臟頁數量：通過設置
eviction_dirty_trigger和eviction_dirty_target參數來限制緩存中的臟數據數量。
- 調整寫關注級別：在高并發場景下，可以通過調整寫關注級別來平衡性能和可靠性。
