numpy.trapz 函數用于計算一維數組（或列表）中的梯形積分
import numpy as np
# 輸入：y 和 x 分別為 y 軸和 x 軸的值
y = [1, 2, 3, 4]
x = [0, 1, 2, 3]
# 使用 trapz 函數計算梯形積分
integral_result = np.trapz(y, x)
print("梯形積分結果:", integral_result)
在這個例子中，我們有一個 y 軸值列表 [1, 2, 3, 4] 和一個對應的 x 軸值列表 [0, 1, 2, 3]。np.trapz 函數將根據這些值計算梯形積分。
注意：如果未提供 x 參數，則默認情況下，np.trapz 會使用等間隔的 x 軸值（從 0 開始，步長為 1）。在這種情況下，只需傳遞 y 軸值即可。例如：
y = [1, 2, 3, 4]
integral_result = np.trapz(y)
print("梯形積分結果:", integral_result)
