numpy.trapz 是 NumPy 庫中的一個函數，用于計算梯形法則下的數值積分
y：要進行數值積分的輸入數組。通常，這是一個表示函數在一系列點上的值的數組。x（可選）：一個與 y 同樣長度的數組，表示對應的 x 坐標。如果沒有提供 x，則默認為 y 的索引，即 range(len(y))。dx（可選）：一個標量，表示兩個相鄰點之間的間距。如果提供了 x，則不能使用 dx，因為間距將由 x 數組確定。axis（可選）：一個整數，指定要沿其執行梯形法則的軸。默認為 -1，表示最后一個軸。以下是一個使用 numpy.trapz 的示例：
import numpy as np
# 定義一個函數及其在一系列點上的值
def f(x):
return x * np.exp(-x)
x = np.linspace(0, 5, 100)
y = f(x)
# 使用梯形法則計算數值積分
integral = np.trapz(y, x)
print("Numerical integral:", integral)
在這個示例中，我們定義了一個函數 f(x)，并在 0 到 5 的區間上生成了 100 個點的值。然后，我們使用 numpy.trapz 計算這些點上的數值積分。
