在Linux環境下，Hadoop分布式文件系統（HDFS）支持多種數據壓縮格式，這些技術可以有效減少存儲空間的占用并提高數據傳輸效率。以下是常用的壓縮技術及其特點：
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Gzip：
- 優點：壓縮率較高，壓縮/解壓速度較快，Hadoop本身支持，大部分Linux系統自帶Gzip命令，使用方便。
- 缺點：不支持Split。
- 應用場景：適用于每個文件壓縮后大小在130M以內的文件，如日志文件壓縮。
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Bzip2：
- 優點：支持Split，具有很高的壓縮率，Hadoop本身支持，Linux系統自帶bzip2命令，使用方便。
- 缺點：壓縮/解壓速度較慢。
- 應用場景：適用于對速度要求不高但需要較高壓縮率的場景，或處理后的數據需要存檔且使用頻率較低的情況。
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Lzo：
- 優點：壓縮/解壓速度較快，合理的壓縮率，支持Split，是Hadoop中最流行的壓縮格式，可以在Linux系統下安裝lzop命令，使用方便。
- 缺點：壓縮率比Gzip低一些，Hadoop本身不支持，需要安裝。
- 應用場景：適用于壓縮后仍大于200M的大文件，單個文件越大，Lzo的優點越明顯。
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Snappy：
- 優點：高速壓縮速度和合理的壓縮率，支持Hadoop Native庫。
- 缺點：不支持Split，壓縮率比Gzip低。
- 應用場景：適用于MapReduce作業的Map輸出數據較大時，作為Map到Reduce的中間數據壓縮格式，或作為MapReduce作業的輸出和輸入。
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Zstandard (Zstd)：
- 優點：壓縮速度快，提供多種壓縮級別，適應性廣。
- 缺點：在吞吐量上的表現一般。
- 應用場景：適用于需要高壓縮比且解壓速度快的場景。
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LZ4：
- 優點：高壓縮和解壓縮速度，支持Split。
- 缺點：壓縮率比Gzip要低。
- 應用場景：適用于需要快速處理數據的場景。
通過以上壓縮技術，HDFS能夠在不犧牲數據完整性的前提下，顯著減少存儲空間的需求，并提高數據的讀寫效率。
