openPlant實時數據庫的數據采集主要通過其獨特的I/O驅動機制實現，該系統支持超過180個不同的I/O驅動，能夠自定義采集頻率，并具備監控數據鏈路狀態及完善的故障恢復機制。以下是其相關介紹：
數據采集方法
- I/O驅動機制：openPlant實時數據庫擁有超過180個的I/O驅動，支持自定義采集頻率，默認是1秒。這一機制使得系統能夠高效地從各種工業控制系統中采集實時數據。
- 數據鏈路狀態監控：系統能夠監控數據鏈路狀態，并在數據鏈路中斷時第一時間獲得報警信息，確保數據的連續性和系統的穩定性。
- 故障恢復與斷點續傳：完善的故障恢復機制，接口支持斷點續傳，本地緩存的時間長度可配置，保證了數據采集的連續性和數據的完整性。
- 在線更新采集配置：當實時數據庫的配置發生改變時，采集程序能得到同步更新，適應變化的需求。
應用場景
openPlant實時數據庫廣泛應用于電力、環境監測、造紙、采礦、冶金等多個領域，為構建智慧工廠、智慧城市提供基礎數據平臺。
平臺兼容性與開放性
- 跨平臺性能：采用標準C語言編寫，對軟硬件平臺沒有依賴，具有可移植性和跨平臺性能。
- 標準訪問接口：支持SQL(SQL 92標準的JDBC和ODBC)、API(JAVA和C兩套)、OPC Server和Web服務，確保與各種系統和設備的兼容性。
相關技術信息
- 數據采集請求參數：數據查詢請求參數采用json數據格式，包括聚合類型、設備id、時間間隔、起始時間及結束時間等，支持異步并發執行，提高查詢效率。
通過上述方法，openPlant實時數據庫能夠有效地進行數據采集，滿足工業應用中對數據實時性的高要求。
