SQLite 是一個輕量級的嵌入式數據庫，它不需要單獨的服務器進程，可以直接與應用程序集成。盡管 SQLite 的設計初衷是輕量級、快速的數據庫解決方案，但它仍然可以通過一些方法進行擴展以滿足更復雜的需求。
使用索引：索引可以顯著提高查詢性能，尤其是在大型數據集上。在 SQLite 中，可以使用 CREATE INDEX 語句為表創建索引。例如：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
分區表：對于非常大的表，可以考慮使用分區表來提高查詢性能和管理效率。SQLite 支持通過 CREATE TABLE 語句中的 PARTITION BY 子句來創建分區表。例如：
CREATE TABLE sales_data (
id INTEGER PRIMARY KEY,
sale_date DATE,
amount REAL
) PARTITION BY RANGE (sale_date);
在這個例子中，sales_data 表將根據 sale_date 字段的值進行分區。
使用視圖：視圖是一種虛擬表，它基于一個或多個實際表的查詢結果。通過創建視圖，可以簡化復雜的查詢邏輯，并提供一個更易于管理和維護的數據結構。在 SQLite 中，可以使用 CREATE VIEW 語句來創建視圖。例如：
CREATE VIEW high_sales AS
SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY product_id
ORDER BY total_sales DESC;
使用觸發器和存儲過程：SQLite 支持觸發器和存儲過程，這些功能允許在數據庫中執行復雜的邏輯操作。通過使用觸發器和存儲過程，可以實現數據驗證、數據轉換和數據集成等功能。在 SQLite 中，可以使用 CREATE TRIGGER 和 CREATE PROCEDURE 語句來創建觸發器和存儲過程。例如：
CREATE TRIGGER after_sale_insert
AFTER INSERT ON sales_data
BEGIN
-- 在這里執行觸發器邏輯
END;
CREATE PROCEDURE process_sales_data()
BEGIN
-- 在這里執行存儲過程邏輯
END;
使用外部數據源：雖然 SQLite 是一個嵌入式數據庫，但它仍然可以與外部數據源進行交互。例如，可以使用 CONTENT 關鍵字將外部文件（如 CSV 或 JSON 文件）作為表導入到 SQLite 數據庫中。這樣，可以將多個數據源的數據整合到一個統一的平臺上進行分析和處理。
使用并發控制：對于多用戶環境，確保數據的完整性和一致性至關重要。SQLite 提供了多種并發控制機制，如事務、鎖和樂觀并發控制。通過合理使用這些機制，可以確保在多用戶環境下實現高效且安全的數據訪問。
總之，雖然 SQLite 是一個輕量級的數據庫，但通過使用索引、分區表、視圖、觸發器和存儲過程等功能，可以對其進行擴展以滿足更復雜的需求。
