random_shuffle是一種隨機打亂數據順序的方法,可以將數據集中的樣本順序隨機化,從而改變數據分布并減少模型過擬合的風險。通過使用random_shuffle,可以避免模型學習到數據集中的任何特定順序,從而增加模型的泛化能力。此外,隨機打亂數據順序還可以幫助模型更好地學習數據之間的關聯,從而提高模型的性能。