PyTorch在CentOS上的兼容性問題主要包括以下幾個方面：
操作系統版本要求：PyTorch官方推薦在CentOS 7.6或更高版本上安裝。
CUDA和cuDNN版本兼容性：PyTorch的不同版本對CUDA和cuDNN有特定的兼容性要求。例如，PyTorch 1.9.0需要CUDA 11.1，而PyTorch 2.0.1則需要CUDA 11.3。因此，在安裝PyTorch之前，需要確保已經安裝了與所選CUDA版本兼容的NVIDIA顯卡驅動程序和CUDA工具包。
顯存爆炸和進程崩潰：在學術領域，PyTorch占據著絕對的主流，剩下的TensorFlow用戶也在慢慢減少。最主要的是PyTorch的動態圖機制深度嵌入Python，讓模型的搭建更加容易，對于學術研究來說更合適。生產環境部署時，還是靜態圖更受青睞，這也是TensorFlow仍然有人支持的原因。但是隨著PyTorch生態的完善，在部署使用方面也越來越穩定，未來很可能一統江湖。
網絡問題：在安裝PyTorch時，可能會遇到網絡問題，如無法下載安裝包等。解決這類問題的方法包括配置清華源、更新conda等。
驅動程序問題：如果CentOS系統有GPU支持，建議安裝GPU版本的PyTorch以利用GPU加速計算。
如果在安裝過程中遇到問題，建議查閱PyTorch官方文檔或尋求社區的幫助。
