CentOS與PyTorch兼容性問題

在CentOS上安裝PyTorch時，可能會遇到一些兼容性問題。以下是一些關鍵點和建議，以確保順利安裝和運行PyTorch。

CentOS版本要求

建議使用CentOS 7.6或更高版本。

CUDA和cuDNN版本兼容性

• CUDA版本：PyTorch版本與CUDA版本有特定的兼容性要求。例如，PyTorch 1.9.0需要CUDA 11.1，而PyTorch 2.0.1則需要CUDA 11.3。
• cuDNN版本：需要與所選CUDA版本相對應的cuDNN庫。

安裝步驟

1. 更新系統：

sudo yum update -y

2. 安裝Python和pip：

sudo yum install -y python3 python3-pip

3. 安裝Miniconda（如果尚未安裝）：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

4. 創建并激活虛擬環境：

conda create -n pytorch python3.8
conda activate pytorch

5. 安裝PyTorch：

• CPU版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

• GPU版本（如果需要GPU支持）：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.3 -c pytorch -c nvidia

注意：將cudatoolkit11.3替換為你的系統上安裝的CUDA版本。

6. 驗證安裝：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

常見問題及解決方法

• Soft lockup問題：在安裝CentOS 7.2時，可能會遇到“BUG:soft lockup - CPU#5 stuck for 22S！”警告。解決方法包括在安裝時添加modprobe.blacklist=ast。
• CUDA版本不匹配：如果系統中的CUDA版本與PyTorch綁定的CUDA版本不匹配，可能會導致安裝失敗。確保系統中的CUDA版本與PyTorch要求的版本一致。

通過遵循上述步驟和注意事項，你應該能夠在CentOS系統上成功安裝PyTorch，并開始你的深度學習項目。如果在安裝過程中遇到問題，建議查閱PyTorch官方文檔或尋求社區的幫助。