在CentOS上部署Kubernetes（k8s）時，性能優化是一個重要的環節。以下是一些優化建議：
1. 資源分配
- 節點資源：確保每個節點有足夠的CPU、內存和存儲資源。
- Pod資源：為每個Pod設置合理的資源請求和限制，避免資源爭用。
2. 網絡優化
- 使用Calico：Calico是一個高性能的網絡插件，支持BGP路由，適合大規模集群。
- 調整MTU：根據網絡環境調整MTU（最大傳輸單元），通常設置為1450或1500字節。
- 啟用IPVS：使用IPVS模式代替iptables，提高網絡性能。
3. 存儲優化
- 使用高性能存儲：如SSD、NVMe等，避免使用低性能的HDD。
- 配置存儲類：根據應用需求配置不同的存儲類，如EBS、CSI驅動等。
- 啟用持久卷回收策略：設置合適的回收策略（如Recycle、Retain），避免存儲資源浪費。
4. 調整內核參數
- 調整文件描述符限制：增加
fs.file-max和ulimit -n的值。
- 調整網絡參數：如
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog、net.core.somaxconn等。
- 調整內核調度參數：如
vm.swappiness、vm.dirty_ratio等。
5. 使用高效的調度器
- Kube-scheduler：默認調度器可能不適合所有場景，可以考慮使用Kube-scheduler的自定義插件或第三方調度器。
6. 監控和日志
- 使用Prometheus和Grafana：監控集群的性能指標，及時發現并解決問題。
- 日志聚合：使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Fluentd進行日志聚合和分析。
7. 安全優化
- 使用RBAC：通過角色基礎訪問控制（RBAC）限制對集群資源的訪問。
- 啟用TLS加密：為API服務器、etcd等組件啟用TLS加密，確保數據傳輸安全。
8. 更新和維護
- 定期更新：保持Kubernetes和相關組件的最新版本，以獲得性能改進和安全修復。
- 定期維護：清理不必要的日志、鏡像和容器，釋放存儲空間。
9. 使用高效的容器運行時
- CRI-O：CRI-O是一個輕量級的容器運行時，性能優于Docker。
- containerd：containerd是Docker的替代品，性能更好，且與Kubernetes集成更緊密。
10. 負載均衡和自動擴展
- 使用Ingress控制器：通過Ingress控制器實現負載均衡和自動擴展。
- Horizontal Pod Autoscaler：根據CPU使用率或其他指標自動擴展Pod數量。
通過以上優化措施，可以顯著提高CentOS上Kubernetes集群的性能和穩定性。根據具體需求和環境，選擇合適的優化策略進行實施。
