在CentOS上部署Kubernetes(k8s)時,性能優化是一個重要的環節。以下是一些常見的優化策略:
CPU和內存:根據應用需求合理分配CPU和內存資源。
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
節點大小:選擇合適的節點大小,確保有足夠的資源來運行Pod。
CNI插件:使用高效的CNI(Container Network Interface)插件,如Calico或Flannel。
apiVersion: v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: default-deny-all
spec:
podSelector: {}
policyTypes:
- Ingress
- Egress
MTU設置:調整網絡接口的MTU(最大傳輸單元)設置,通常設置為1450或1500。
sudo sysctl -w net.ipv4.ip_link_mtu=1450
節點親和性:使用節點親和性和反親和性來優化Pod的調度。
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/e2e-az-name
operator: In
values:
- e2e-az1
- e2e-az2
Pod親和性和反親和性:使用Pod親和性和反親和性來優化Pod的分布。
affinity:
podAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S1
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
通過以上策略,可以顯著提高在CentOS上部署的Kubernetes集群的性能。根據具體應用場景和需求,可能需要調整和優化這些策略。