R語言的自然語言處理方法主要包括以下幾種：
文本處理：通過使用字符串處理函數和正則表達式等工具，對文本數據進行處理，包括分詞、詞性標注、停用詞過濾等操作。
文本挖掘：利用文本挖掘技術對文本數據進行分析和挖掘，包括主題建模、情感分析、實體抽取等任務。
機器學習：通過使用機器學習算法對文本數據進行分類、聚類、預測等任務，比如支持向量機、樸素貝葉斯、神經網絡等算法。
自然語言生成：利用自然語言生成技術生成文本數據，比如文本摘要、文本生成等任務。
文本可視化：通過使用可視化工具對文本數據進行可視化展示，包括詞云、主題分布圖、情感分析圖等。
